Produk unggulan
National Information Resilience Enhancement System
Platform intelijen narasi berbasis AI yang memantau ribuan media berita dan media sosial secara real-time, mendeteksi sinyal isu sebelum menjadi krisis, dan mengubah big data menjadi insight strategis untuk pimpinan.
Workflow
NIRES menyatukan seluruh proses pengelolaan informasi publik, mulai dari penyaringan sinyal hingga pengukuran dampak, dalam satu siklus yang terus belajar.
Menyiapkan data yang bersih dan relevan.
Mengolah data menjadi pemahaman naratif yang terstruktur.
Mengonversi insight menjadi rekomendasi dan tindak lanjut.
Mengukur efektivitas aksi untuk perbaikan berkelanjutan.
Modul
Setiap modul menangani satu tahap spesifik dalam alur kerja, dan hasilnya menjadi masukan bagi modul berikutnya.
Klaster 01
Modul
Volume data monitoring media harian sangat besar dan sebagian besar berupa noise. Tanpa penyaringan yang efektif, waktu analis habis untuk memilah data, bukan menganalisisnya.
Gerbang awal yang secara otomatis menyaring data dan memisahkan konten yang relevan, sehingga fokus dapat diarahkan pada isu yang benar-benar penting.
Modul
Tidak semua konten relevan memuat peristiwa; banyak yang hanya berupa opini atau reaksi. Membedakan narasi berbasis peristiwa dari opini adalah kunci menentukan bobot dan urgensi isu.
Menganalisis narasi untuk mendeteksi keberadaan peristiwa, memisahkan konten deskriptif dari event-driven narrative, sekaligus membaca struktur data melalui kerangka Signal–Mechanism–Context (SMC).
Klaster 02
Modul
Jembatan antara data naratif dan pemrosesan AI. Modul ini menerjemahkan kebutuhan informasi menjadi instruksi yang dipahami workflow AI, sekaligus melengkapi pemetaan SMC dengan dimensi Mechanism dan Context.
Modul
Menafsirkan cara membaca data berdasarkan pengaturan di Strategic Context Orchestrator. Cara membaca ini menjadi jalan untuk menghasilkan analisis yang lebih dekat dengan konteks kebutuhan Anda.
Modul
Isu jarang benar-benar baru; sering kali ia merupakan pengulangan, perkembangan, atau eskalasi dari isu sebelumnya. Tanpa pembanding historis, rekomendasi berisiko mengabaikan pola dan preseden.
Membandingkan insight terbaru dengan data historis dan memanfaatkan kecocokan yang ditemukan sebagai pengayaan konteks, sehingga rekomendasi lebih tepat dan berbasis pengalaman sebelumnya.
Klaster 03
Modul
Mengonversi insight yang telah diperkaya konteks historis menjadi rekomendasi aksi yang konkret, dengan mempertimbangkan posisi isu dalam Matrix, emosi publik yang dominan, platform utama penyebaran, serta tingkat urgensi respons.
Modul
Tanpa manajemen tugas yang terstruktur, rekomendasi berisiko tidak dijalankan atau tumpang tindih antar-unit.
Mengubah setiap rekomendasi menjadi tiket tugas terstruktur yang dapat dipilih, diotorisasi, dan diteruskan secara jelas kepada unit yang bertanggung jawab, pada waktu dan kanal yang tepat.
Klaster 04
Menilai apakah respons komunikasi di media sosial berhasil menggeser persepsi publik, meredam eskalasi, atau justru memicu reaksi baru, melalui analisis dinamika percakapan publik setelah respons dijalankan.
Menakar dampak publikasi di media berita melalui jangkauan, pergeseran framing pemberitaan, dan perubahan posisi isu pada Matrix, sehingga setiap langkah memiliki hasil yang jelas dan terukur.
Features
Satu platform terpadu untuk memahami lanskap informasi: apa yang dibicarakan, siapa yang membicarakan, di mana, dan ke mana arahnya.
Pengumpulan dan penyaringan data dari media berita online dan media sosial (X, Instagram, Facebook, TikTok, YouTube) untuk mengidentifikasi isu dan tren lebih awal.
AI bertindak sebagai gatekeeper data, membaca perkembangan narasi, dan mendeteksi sinyal awal yang berpotensi berkembang menjadi krisis.
Grafik tren perbincangan, perbandingan lonjakan News Media vs Social Media, serta proporsi sentimen positif, netral, dan negatif.
Visualisasi interaktif sebaran isu di seluruh wilayah Indonesia untuk melihat konsentrasi dan pergerakan narasi.
Mengubah data masif menjadi konteks strategis dan insight analitik sebagai dasar pengambilan keputusan pimpinan.
Kuadran isu, alur narasi, dan prioritas isu dilengkapi rekomendasi respons yang terukur beserta penalaran AI yang transparan.
Ringkasan eksekutif berbasis AI, laporan situasi, dan evaluasi dampak lengkap dengan jangkauan, interaksi, dan perubahan sentimen.
API connector untuk menyambungkan data eksternal, identitas visual yang dapat disesuaikan, serta mode terang dan gelap.
Issue Matrix
Setiap isu dipetakan berdasarkan relevansi dan viralitasnya, sehingga tim dapat memprioritaskan respons secara objektif dan tidak reaktif terhadap kebisingan.
Public Noise
Ramai dibicarakan namun kurang relevan. Cukup dipantau.
Priority Focus
Relevan dan viral. Membutuhkan respons segera.
Minor Signal
Sinyal lemah dan kurang relevan. Diarsipkan sebagai konteks.
Latent Risk
Relevan namun belum viral. Diwaspadai sebelum membesar.
Relevansi
Viralitas →
AI Recommendation
Berdasarkan analisis isu, NIRES merekomendasikan pendekatan komunikasi yang paling tepat, lengkap dengan alasan yang dapat ditelusuri.
Realign
Menyelaraskan kembali pesan ketika narasi mulai bergeser dari fakta atau kebijakan.
Counter
Menyiapkan narasi tandingan berbasis data terhadap misinformasi.
Explain
Memberikan penjelasan atau klarifikasi atas isu yang menimbulkan kebingungan publik.
Engage
Melibatkan audiens secara langsung untuk membangun pemahaman dan kepercayaan.
Memantau persepsi publik atas kebijakan, mendeteksi misinformasi lebih awal, dan menyiapkan komunikasi publik yang tepat.
Manajemen reputasi, deteksi dini krisis, dan pengukuran efektivitas komunikasi korporat.
Memperkuat kemampuan organisasi menghadapi disinformasi dan dinamika informasi yang cepat.
NIRES dirancang untuk lingkungan dengan kebutuhan keamanan tinggi dan dapat dijalankan on-premise di infrastruktur Anda sendiri.
NIRES (National Information Resilience Enhancement System) adalah platform intelijen narasi berbasis AI dari Artha Solusi Indonesia untuk memantau media berita dan media sosial secara real-time, mendeteksi isu lebih awal, dan menyediakan rekomendasi respons strategis.
NIRES memantau ribuan media berita online serta lima platform media sosial utama: X, Instagram, Facebook, TikTok, dan YouTube. Data eksternal lain dapat dihubungkan melalui API connector.
NIRES memakai Large Language Model (LLM) untuk menyaring dan mengelompokkan isu, mendeteksi perkembangan narasi, memberi saran kata kunci dan indikator, menjelaskan dasar rekomendasi respons, serta menyusun ringkasan eksekutif.
SMC adalah kerangka NIRES untuk membaca struktur sebuah narasi: Signal (sinyal atau peristiwa yang muncul), Mechanism (bagaimana narasi itu menyebar dan berkembang), dan Context (latar yang memberi makna). Narrative Event Detection memetakan sinyalnya, lalu Strategic Context Orchestrator melengkapi dimensi Mechanism dan Context.
Issue Matrix memetakan setiap isu berdasarkan relevansi dan viralitas ke dalam empat kuadran: Priority Focus, Latent Risk, Public Noise, dan Minor Signal. Posisi isu dalam Matrix menjadi salah satu dasar rekomendasi respons dan pengukuran dampak.
Ya. NIRES dapat dijalankan on-premise di infrastruktur milik organisasi, termasuk server GPU untuk pemrosesan AI, sehingga data tetap berada dalam kendali Anda.
Hubungi tim kami melalui halaman kontak atau email. Kami akan menjadwalkan sesi demo dan diskusi kebutuhan.
Jadwalkan demo dan diskusikan kebutuhan intelijen informasi organisasi Anda bersama tim kami.